展望未来，随着“人工智能+”行动的深入实施，我国技能人才培养必将迎来新的飞跃。当越来越多的数字人才既能驾驭算法逻辑，又能守护价值底线；既能深耕专业领域，又能跨界整合资源，他们必将成为激活新质生产力的核心引擎，为中国式现代化建设注入源源不断的智能动力。
近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，为智能时代发展勾勒蓝图。在人工智能加速渗透产业肌理、重构经济社会形态的当下，如何锻造适配时代需求的技能人才队伍，成为关乎发展全局的关键议题。我们迫切需要深入思考：数智时代需要什么样的技能人才？又该如何培养这样的时代新人？
数智时代的技能人才培养，本质上是人类面对技术革命的一次价值重构。它要求我们超越工业时代“标准化生产”的人才培养逻辑，转向培育兼具技术穿透力、产业洞察力和价值判断力的“三位一体”复合型人才。这种转变不是简单的知识叠加，而是对人才能力模型的根本性重塑。
培养数智时代的技能人才，首先要打破“知识壁垒”，构建跨界融合的培养新生态。人工智能不是单一技术，而是渗透百业的基础性力量。它要求人才既要懂技术原理，也要懂行业知识；既要掌握算法设计，也要理解人文社科的逻辑。浙江大学推行“AI+X”培养模式，将人工智能作为赋能剂融入经济、医学、农学甚至人文社科专业，正是对这种跨界思维的积极响应。未来的技能人才，必须是“T型结构”——既有专业深度，也具备跨界融合的广度。
其次，要打破“校企壁垒”，打造共育共享的融合新范式。数智时代产业迭代速度呈指数级增长，传统教育体系与产业需求之间的缝隙亟待弥合。解决这一问题的关键，在于构建深度耦合的产教融合新生态。“智能基座”“现代产业学院”等创新实践之所以可贵，在于它们把真实产业场景、技术难题和研发流程融入教学全过程。某通信技术企业与多所高校共建，让学生在校期间就参与5G基站节能算法、工业互联网安全协议等产业级项目，这种“教学—科研—应用”的闭环，让人才培养从滞后于产业转变为引领产业发展。
其三，要打破“时空壁垒”，建立终身学习的成长新路径。传统“一次性教育”模式已难以适应技术迭代速度。数智时代的技能培养必须坚持持续性、开放性和个性化。“微专业”“学分银行”等机制创新，正是为了打破学制与学历的刚性约束，让每个人都能根据实际发展需要自主构建知识图谱。国家开放大学携手龙头企业推出的人工智能技能认证项目，允许学员通过在线学习、项目实践积累职业资历，便是对终身学习体系的有益探索。
尤为重要的是，数智时代的技能培养必须注入人文精神的底色。技术可以迭代，算法可以优化，但人类的价值观、创造力和伦理判断是人工智能无法替代的核心竞争力。在教育中加强科技伦理、哲学思辨和社会责任的培育，引导人才在工具理性与价值理性之间保持平衡，是防止技术异化的关键屏障。清华大学开设“人工智能伦理”课程，要求学生不仅学会构建算法，还要评估算法的公平性、透明性和社会影响，这正是守护科技人文双轨并行的深刻实践。
从全球视角看，中国的数智技能培养正在形成独特的系统优势。我们拥有从顶层设计到基层创新的贯通体系，拥有大规模应用场景的淬炼空间，更拥有“举国体制+市场活力”的双重驱动。长三角数智人才联盟的课程互认、师资共享机制，“鲁班工坊”向“一带一路”国家输出人工智能职业培养模式，无不体现着中国方案的体系化思维与开放性姿态。
归根结底，数智时代技能人才培养的核心命题，是如何在人工智能日益强大的时代，更加坚定地确立人的主体价值。它要求我们培养的人才既能驾驭技术，又能超越技术；既能解决问题，又能定义问题；既能适应变革，又能引领变革。当教育能够激发人的创造性思维、批判性思考和联结性智慧，我们培养出的将不仅是人工智能的使用者，更是数智时代的塑造者。
展望未来，随着“人工智能+”行动的深入实施，我国技能人才培养必将迎来新的飞跃。当越来越多的数字人才既能驾驭算法逻辑，又能守护价值底线；既能深耕专业领域，又能跨界整合资源，他们必将成为激活新质生产力的核心引擎，为中国式现代化建设注入源源不断的智能动力。在这场教育与科技的双向奔赴中，唯有着眼长远、勇于破局，才能培养出无愧于时代的数智新人，他们将以特有的创造力、同理心和价值判断，在智能时代开辟更加广阔的发展前景。（郭丽华）
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